大數據溝通,行銷不再徒勞無功

資料科學家教你找到關鍵時刻

  • 11 集

    199 點 300 點

  • 2019/08/22 上架

課程簡介

「數據」一個聽起來極具專業且冰冷的詞彙,乍聽之下彷彿往往只會在白光照耀的實驗室當中才會出現。

然而,你可曾經發現或注意過嗎?原來「數據」在我們的生活中無所不見。

舉凡逛大賣場時,逛到多久會想買某樣商品、購買商品時,會不會再順手拿了附近的其他商品,甚至到每次消費的平均價格、會不會選擇再次購買,這些都可以被統計下來,成為真實的「數據應用」。

這門課程中,在蕭培元老師指導下,將帶領你投身「資料科學」,從各種案例中逐步認識近年來流行的「大數據」究竟是怎麼一回事,以及可以如何活用於每個講求精準的關鍵行銷時刻。

試聽內容

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    第01集:發刊詞:一次搞懂資料科學與大數據如何變現

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    第02集:掌握你的社群影響力:該如何抓住鄉民?

分集內容

01:發刊詞:一次搞懂資料科學與大數據如何變現

  • 何謂「資料科學」?
  • 大數據的特點
  • 將「數據」化為商業模式的可能性

02:掌握你的社群影響力:該如何抓住鄉民?

  • 社群的定義
  • 鄉民的世界也有等級區分?
  • 輿情分析與文字探勘的關鍵

03:用大數據建構商業模式指標:新零售4.0時代

  • 零售的時代演變
  • 新零售4.0時代的消費者行為
  • 新零售時代的九個關鍵績效指標

04:K-MEAN集群分析:找出顯著的消費者

  • 集群分析的定義
  • 兩種資料的訓練法:「監督式學習」與「非監督式學習」
  • 「K-Mean集群分析」的步驟與活用

05:決策樹分析:行銷決策與優化的好幫手

  • 資料分析的重點:讓別人聽得懂(可解釋性)
  • 「決策樹」該如何生長?
  • 解析「鐵達尼號事件」的生存機率

06:尿布與啤酒理論:細節中的「關鍵」關聯

  • 行銷決策的好夥伴:「關聯規則」
  • 源自經典案例的啟發:「尿布與啤酒理論」
  • 人類對於找「關聯」的本能天性

07:解讀消費者RFM行為:找到你的VIP客戶

  • 解析RFM指標:最近消費的日期(Recency)
  • 解析RFM指標:消費的頻率(Frequency)
  • 解析RFM指標:消費金額(Monetary)
  • 透過RFM分析顧客的終生價值

08:遊戲化設計與商業模式建構:增加用戶活躍度

  • 「遊戲」與「遊戲化」有何關聯?
  • 遊戲化設計:八種核心驅動力
  • 遊戲化的目標:達成互動式行銷

09:何謂群眾募資:改變中的消費者行為

  • 逐漸興起的潮流:群眾募資
  • 19世紀的募資先驅:自由女神
  • 群眾募資的四種主要方式
  • 群眾募資的另一面:對話式商務行銷漏斗

10:推動資料治理的智慧城市:探索新的商機

  • 智慧城市的基礎:感測器
  • 全球智慧城市的三個趨勢
  • 智慧城市中的全新商業模式

11:如何用大數據稱霸影音產業:影音平台的成功經驗

  • 業界領頭羊收集了哪些數據
  • 找到用戶的移動軌跡
  • 影視產業即將面臨的連鎖變革

適合對象

  • 好學進取的行銷人
  • 對於大數據、資料科學,感興趣卻不知如何入門的你
  • 期望更理性掌握生活數據脈絡的你

獲得什麼

  • 資料科學的基礎入門
  • 解析大數據如何真實應用
  • 各類「數據學」對於行銷的實際助益與影響

主講人

蕭培元

執教於臺灣科技大學、台北商業大學及協助國內公司規劃大數據與新媒體行銷課程。客戶包含東森、全家、衛福部、食藥署、財政部、外貿協會培訓中心、資策會、印研中心、高雄醫學大學、臺北醫學大學……等知名企業及公部門與大專院校,均獲得極高滿意評價。

擅長工業數據分析、零售業與流通業資料探勘、輿情分析與新媒體行銷。

曾任「Maker x Hacker 開放資料黑客松評審」、「全國大專校院資訊應用服務創新競賽評審」、「Expert System Journal 國際期刊審稿委員」。

出版書籍:《眾籌募資:實戰行銷策略》、《問卷數據分析—破解SPSS的六類分析思路》

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